• Generasi baru mengolah data penelitian dengan partial least square path modeling : aplikasi dengan software XLSTAT, SmartPLS, dan visual PLS

• PengarangYamin, Sofyan
• TerbitanJakarta : Salemba Empat, 2019
• ISBN978-602-8126-22-9
• Nomor Panggil003.3 YAM g
• BahasaIndonesia
• SubyekSTATISTICS-DATA PROCESSING

---

#	Nomor Induk	Lokasi	Status
1	JKPKBPKPP-KBE-1816	ePerpus	Tersedia

Tidak ada resensi

Mengapa harus partial least square path modeling (PLS-PM) untuk mengolah data kuesioner dalam studi kasus mengukur hubungan atau pengaruh antara variabel? Banyak peneliti baik yang berasal dari lingkungan akademik (mahasiswa dan dosen) maupun peneliti dalam institusi atau lembaga tertentu menggunakan kuesioner sebagai alat mengumpulkan data untuk menjawab penelitian yang berhubungan dengan kasus mengukur hubungan atau pengaruh antarvariabel. Variabel itu biasanya bersifat laten, memerlukan indikator-indikator atau pernyataan-pernyataan untuk menjelaskannya. Indikator tersebut diasumsikan mewakili pengukuran variabel tersebut. Metode sederhana yang sering digunakan, yaitu merata-ratakan antarindikator (pernyataan dalam kuesioner yang mewakili variabel tertentu), kemudian meregresikan atau mengorelasikannya. Metode ini tentu dapat saja dipakai. Meskipun demikian, dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, tentu metode terbaru yang dinamakan structural equation modeling (SEM) lebih tepat dan sahih untuk digunakan. Interpretasi hasil dan validitas serta reliabilitas dalam kesimpulannya lebih tepat untuk digunakan.